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Enregistrement W3080284601 · doi:10.17770/er2019.2.4369

THE DEVELOPMENT OF SCIENTIFIC, ACADEMIC AND PRACTICAL CAPACITY OF RESEARCHERS AND EDUCATORS IN THE FIELD OF TRANSFORMATIVE DIGITAL LEARNING

2019· article· en· W3080284601 sur OpenAlexaboutno aff
Ilga Prudņikova

Notice bibliographique

RevueEducation Reform Education Content Research and Implementation Problems · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueUniversity-Industry-Government Innovation Models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformative learningStatus quoOriginalityEngineering ethicsDigital learningKnowledge managementPedagogyComputer scienceSociologyMathematics educationPsychologyEngineeringQualitative researchPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transformative Digital Learning (TDL) is a progressive form of fully online, problem-based, constructivist learning, developed by research associates of the Educational Informatics Lab (EILAB), University of Ontario Institute of Technology, Canada. TDL transforms higher educational practices from: authoritarian instruction to democratized learning, individualistic learning to socially distributed and tool-mediated, knowledge building, a mechanism of the status quo to a catalyst for social progress, offer a truly novel approach to the theory of teaching and education, introduce new methodology and practical techniques to learners of all ages. Moving from lecture- and book-based, classroom learning to TDL proved to be a significant adjustment requiring a good level of participant readiness. The main aim of the project “Implementation of Transformative Digital Learning in Doctoral Program of Pedagogical Science in Latvia” is to create new pedagogical knowledge and technological know-how in the field of transformative digital learning (TDL) in higher education in Latvia based on Canadian experience and to ensure transfer of knowledge and skills in the further development of the doctoral study program "Pedagogy", as well as the development of scientific, academic and practical capacity of researchers and educators.The specific objectives of the research meet the main challenges and priorities of the project, originality and novelty in the field of research:Implementation of interdisciplinary research, capacity building and the creation of a new knowledge base by studying the situation and transferring innovation to implement TDL in doctoral studies;Development of new prototypes: e-platform, innovative methodologies (approaches, methods, techniques) for completing experiments, approbation, implementation and provision of new services in the context of higher education, which will provide world-wide recognized knowledge transfer in the development of innovative and advanced didactic materials which meet the most topical priorities of the Smart Specialization Strategy set out in Latvia:Productive innovation system; modern ICT; Modern education; Knowledge base; Information and Communication Technologies for Education and Economics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,704
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,161
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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