Additional Value of 2-[18F]FDG PET/CT Comparing to MRI in Treatment Approach of Anal Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
Accurate staging and treatment planning are imperative for precise management in Anal Cancer (ACa) patients. We aimed to evaluate the additive and prognostic value of pre-treatment 2-[18F]fluoro-2-deoxy-d-glucose positron emission tomography/computed tomography (2-[18F]FDG PET/CT) in the staging and management of ACa compared to magnetic resonance imaging (MRI). This retrospective study was conducted on 54 patients. Pre-treatment 2-[18F]FDG PET/CT studies and MRI reports were compared considering the primary tumor, pelvic lymph nodes, and metastatic lesions. The impact of 2-[18F]FDG PET/CT in the management and its prognostic value, using maximum standardized uptake value (SUVmax), were assessed. Discordant findings were found in 46.3% of patients (5 in T; 1 in T and N; 18 in N; and 1 in M stage). 2-[18F]FDG PET/CT resulted in up-staging in 9.26% and down-staging in 3.7% of patients. Perirectal lymph nodes were metabolically inactive in 12.9% of patients. Moreover, 2-[18F]FDG PET/CT resulted in management change in 24.1% of patients. Finally, SUVmax provided no prognostic value. 2-[18F]FDG PET/CT altered staging and management in a sizable number of patients in this study, and supports a need for a change in guidelines for it to be used as a routine complementary test in the initial management of ACa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».