Novel RP-HPLC based assay for selective and sensitive endotoxin quantification
Notice bibliographique
Résumé
The paper presents a novel instrumental analytical endotoxin quantification assay. It uses common analytical laboratory equipment (HPLC-FLD) and allows quantifying endotoxins (ETs) in different matrices from about 109 EU per mL down to about 40 EU per mL (RSE based). Test results are obtained in concentration units (e.g. ng ET per mL), which can then be converted to commonly used endotoxin units (EU per mL) in case of known pyrogenic activity. During endotoxin hydrolysis, the endotoxin specific rare sugar acid KDO is obtained quantitatively. After that, KDO is stoichiometrically reacted with DMB, which results in a highly fluorescent derivative. The mixture is separated using RP-HPLC followed by KDO-DMB quantification with a fluorescence detector. Based on the KDO content, the endotoxin content in the sample is calculated. The developed assay is economic and has a small error. Its applicability was demonstrated in applied research. ETs were quantified in purified bacterial biopolymers, which were produced by Gram-negative bacteria. Results were compared to LAL results obtained for the same samples. A high correlation was found between the results of both methods. Further, the new assay was utilized with high success during the development of novel endotoxin specific depth filters, which allow efficient, economic and sustainable ET removal during DSP. Those examples demonstrate that the new assay has the potential to complement the animal-based biological LAL pyrogenic quantification tests, which are accepted today by the major health authorities worldwide for the release of commercial pharmaceutical products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».