Notice bibliographique
Résumé
Since 2000, the Association of American Medical Colleges (AAMC) has published “A Snapshot of Medical Student Education in the United States and Canada” every 10 years as a supplement to Academic Medicine. The undergraduate medical curricula and related features of nearly 150 accredited medical schools are outlined in the current issue. These synopses, taken together, provide a panoramic perspective on the state of undergraduate medical education in 2 North American countries just prior to the coronavirus pandemic in 2020. Individual entries in this supplement are brief but rich. Authored by education leaders at each school, the descriptions focus on curricular structure, governance, highlights, and innovations, as well as changes over the prior decade. Features such as class size, facilities, and staff support are detailed. The collection allows the reader to compare across schools and also to discern the unique configuration of mission, resources, geography, and educational approaches of each institution. The snapshot supplement represents a resource for leaders in academic medicine. Documenting core features and trends, the collection illustrates the current context of medical student education and signals where the health professions are headed. Creative new approaches to teaching, mentoring, assessment, inclusion and diversity, professional development, and well-being, along with traditional curricular elements, are shared throughout the snapshot supplement. The array of examples should stimulate careful consideration of the intentions and effectiveness of both accepted and novel educational practices. The idea for collecting curriculum updates from medical schools was originally brought to life years ago by Brownie Anderson,1 and the continued production of this supplement is the direct result of great efforts by Kate McOwen, Anne Farmakidis, and colleagues in Medical Education at the AAMC. As in the past, the snapshot supplement has value because it is comprehensive and accessible, it allows for comparisons across schools, and it reveals patterns and trends in undergraduate medical education.2 In our unrelenting efforts to strengthen the educational experiences of future physicians, the collection also provides an opportunity for leaders to reflect on institutional values and, very importantly, how they are expressed in culture and in curriculum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,217 | 0,189 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».