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Enregistrement W3080294975 · doi:10.1186/s40814-020-00654-6

Development and feasibility of a tailored habit-based dietary intervention coupled with natural tooth replacement on the nutritional status of older patients

2020· article· en· W3080294975 sur OpenAlexfundno aff
Leigh-Ann McCrum, Sinead Watson, Laura McGowan, Bernadette McGuinness, Chris R. Cardwell, Mike Clarke, Jayne V. Woodside

Notice bibliographique

RevuePilot and Feasibility Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Health and Care Utilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityPublic Health AgencyQueen's University Belfast
Mots-clésIntervention (counseling)AttritionMedicineFocus groupPopulationGerontologyPhysical therapyDentistryEnvironmental healthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Older adults suffering partial tooth loss may need additional intervention strategies other than natural tooth replacement alone to improve their nutritional status. This study aimed to design and develop a habit-based tailored dietary intervention and to assess the feasibility and acceptability of the intervention, in conjunction with natural tooth replacement, amongst partially dentate older adults. METHODS: The design and development of the dietary intervention (phase 1) consisted of analysis of the target population's dietary intake and qualitative research through focus groups with community-dwelling older adults (aged 65 years and over). The dietary intervention consisted of forming three healthy dietary habits around fruits and vegetables, wholegrains and healthy proteins. Feasibility of the intervention was then tested amongst older adults who had recently completed dental treatment for natural tooth replacement in a small non-randomised single arm study (phase 2). The principal feasibility outcome was the usability and acceptability of the intervention which was measured using evaluation questionnaires and by conducting post-intervention semi-structured interviews. Supporting outcomes consisted of feasibility of screening procedures, recruitment strategies and retention/attrition rates as well as the participant's compliance to the intervention assessed through self-monitoring tracking sheets. RESULTS: Twenty-one older adults (mean [SD] age 72.1 [10.4].) took part in one of four focus group discussions (phase 1). Twelve themes related to barriers (e.g. oral health, appetite) and facilitators (e.g. nutritional knowledge, retirement) of healthy eating guided intervention development, as did a further five themes when asked for direct intervention feedback. Nine older adult participants (mean [SD] age 72.5[9.7]) were recruited into the feasibility study (phase 2) where eight themes were identified from feedback interview discussions. The principal outcome measures identified intervention feasibility as participants considered the intervention acceptable and useable as both the evaluation questionnaire and qualitative interview results were overwhelmingly positive. As a supporting outcome measure, strong intervention compliance was also achieved. Screening procedures were accepted but additional recruitment strategies (e.g. incorporation of home study visits or recruitment via posters advertisement) may benefit future study enrolment and retention. CONCLUSION: Phase 1 and phase 2 findings have allowed for an iterative, user-driven intervention to be developed and refined for a randomised control study to evaluate the intervention's effectiveness. TRIAL REGISTRATION: ISRCTN66118345.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,435

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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