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Enregistrement W3080309580 · doi:10.1136/bmjresp-2020-000576

Is there an association between subjective sleep quality and daily delirium occurrence in critically ill adults? A post hoc analysis of a randomised controlled trial

2020· article· en· W3080309580 sur OpenAlexaff
Matthew S. Duprey, John W. Devlin, Yoanna Skrobik

Notice bibliographique

RevueBMJ Open Respiratory Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésDeliriumMedicineSedationIntensive care unitIntensive careRetrospective cohort studyChecklistRandomized controlled trialPost-hoc analysisAnesthesiaEmergency medicineInternal medicineIntensive care medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Whether and how delirium and sleep quality in the intensive care unit (ICU) are linked remains unclear. A recent randomised trial reported nocturnal low-dose dexmedetomidine (DEX) significantly reduces incident ICU delirium. Leeds Sleep Evaluation Questionnaire (LSEQ) scores were similar between intervention (DEX; n=50) and control (placebo (PLA); n=50) groups. We measured the association between morning LSEQ and delirium occurrence in the prior 24 hours (retrospective analysis) and the association between morning LSEQ and delirium occurrence in the following 24 hours (predictive analysis). DESIGN: Post hoc analysis of randomised controlled trial data. PARTICIPANTS: Adult ICU patients (n=100) underwent delirium screening twice a day using the Intensive Care Delirium Screening Checklist (ICDSC) if Richmond Agitation Sedation Scale (RASS) was ≥-3 and patient-reported sleep quality evaluations at 09:00 daily with the LSEQ if RASS was ≥-1. OUTCOMES: The analysis included all 24-hour study periods with LSEQ documentation and matched delirium screening in coma-free patients. Separate logistic regression models controlling for age, baseline Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II score and DEX/PLA allocation evaluated the association between morning LSEQ and delirium occurrence for both retrospective and predictive analyses. RESULTS: The 100 patients spent 1115 24-hour periods in the ICU. Coma, delirium and no delirium occurred in 130 (11.7%), 114 (10.2%) and 871 (78.1%), respectively. In the retrospective analysis, when an LSEQ result was preceded by an ICDSC result (439/985 (44.6%) 24-hour periods), delirium occurred during 41/439 (9.3%) periods. On regression analysis, the LSEQ score had no relationship to prior delirium occurrence (OR (per every 1 point average LSEQ change) 0.97, 95% CI 0.72 to 1.31). For the predictive analysis, among the 387/985 (39.1%) 24-hour periods where an LSEQ result was followed by an ICDSC result, delirium occurred during 56/387 (14.5%) periods. On regression analysis, the LSEQ score did not predict subsequent delirium occurrence (OR (per 1 point LSEQ change) 1.02, 95% CI 0.99 to 1.05). CONCLUSIONS: The sleep quality ICU patients perceive neither affects nor predicts delirium occurrence. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT01791296.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,228
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil0,791

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,228
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,187
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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