Resveratrol and Resveratrol-Aspirin Hybrid Compounds as Potent Intestinal Anti-Inflammatory and Anti-Tumor Drugs
Notice bibliographique
Résumé
Resveratrol (3,4,5-Trihydroxy-trans-stilbene) is a naturally occurring polyphenol that exhibits beneficial pleiotropic health effects. It is one of the most promising natural molecules in the prevention and treatment of chronic diseases and autoimmune disorders. One of the key limitations in the clinical use of resveratrol is its extensive metabolic processing to its glucuronides and sulfates. It has been estimated that around 75% of this polyphenol is excreted via feces and urine. To possibly alleviate the extensive metabolic processing and improve bioavailability, we have added segments of acetylsalicylic acid to resveratrol in an attempt to maintain the functional properties of both. We initially characterized resveratrol-aspirin derivatives as products that can inhibit cytochrome P450 Family 1 Subfamily A Member 1 (CYP1A1) activity, DNA methyltransferase (DNMT) activity, and cyclooxygenase (COX) activity. In this study, we provide a detailed analysis of how resveratrol and its aspirin derivatives can inhibit nuclear factor kappa B (NFκB) activation, cytokine production, the growth rate of cancer cells, and in vivo alleviate intestinal inflammation and tumor growth. We identified resveratrol derivatives C3 and C11 as closely preserving resveratrol bioactivities of growth inhibition of cancer cells, inhibition of NFκB activation, activation of sirtuin, and 5' adenosine monophosphate-activated protein kinase (AMPK) activity. We speculate that the aspirin derivatives of resveratrol would be more metabolically stable, resulting in increased efficacy for treating immune disorders and as an anti-cancer agent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».