The Role of Oxytocin in Cardiovascular Protection
Notice bibliographique
Résumé
The beneficial effects of oxytocin on infarct size and functional recovery of the ischemic reperfused heart are well documented. The mechanisms for this cardioprotection are not well defined. Evidence indicates that oxytocin treatment improves cardiac work, reduces apoptosis and inflammation, and increases scar vascularization. Oxytocin-mediated cytoprotection involves the production of cGMP stimulated by local release of atrial natriuretic peptide and synthesis of nitric oxide. Treatment with oxytocin reduces the expression of proinflammatory cytokines and reduces immune cell infiltration. Oxytocin also stimulates differentiation stem cells to cardiomyocyte lineages as well as generation of endothelial and smooth muscle cells, promoting angiogenesis. The beneficial actions of oxytocin may include the increase in glucose uptake by cardiomyocytes, reduction in cardiomyocyte hypertrophy, decrease in oxidative stress, and mitochondrial protection of several cell types. In cardiac and cellular models of ischemia and reperfusion, acute administration of oxytocin at the onset of reperfusion enhances cardiomyocyte viability and function by activating Pi3K and Akt phosphorylation and downstream cellular signaling. Reperfusion injury salvage kinase and signal transducer and activator of transcription proteins cardioprotective pathways are involved. Oxytocin is cardioprotective by reducing the inflammatory response and improving cardiovascular and metabolic function. Because of its pleiotropic nature, this peptide demonstrates a clear potential for the treatment of cardiovascular pathologies. In this review, we discuss the possible cellular mechanisms of action of oxytocin involved in cardioprotection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».