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Enregistrement W3080315306 · doi:10.1029/2019je006293

Observations and Electron Density Retrievals of Jupiter's Discrete Auroral Arcs Using the Juno Microwave Radiometer

2020· article· en· W3080315306 sur OpenAlexaff
Amorée Hodges, Paul G. Steffes, Amadeo Bellotti, J. H. Waite, Shannon Brown, Fabiano Oyafuso, Glenn S. Orton, J. K. Arballo, G. R. Gladstone, S. Levin, S. J. Bolton

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Planets · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesSouthwest Research InstituteNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésJupiter (rocket family)MicrowaveMicrowave radiometerPhysicsRadiometerAtmosphere (unit)Electron densityFlux (metallurgy)Atmosphere of JupiterElectronAstronomyJovianAtmospheric sciencesAstrophysicsPlanetMaterials scienceMeteorologyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Jupiter's aurorae reflect microwave radiation emitted upward from Jupiter's atmosphere and downward from the cold sky above due to regions in the auroral plasma with increased electron densities. The lack of thermal radiation from the atmosphere was observed by Juno's Microwave Radiometer (MWR) on overflights of the aurorae during seven different orbits. Out of Juno's first 21 orbits, seven orbits inferred enhanced electron densities in Jupiter's auroral arcs. The most profound disruption in microwave emission was observed during Perijove 5. This perijove demonstrated the most significant cold spot for Channel 1 (0.6 GHz), with cold spots also present in Channels 2 (1.25 GHz) and 3 (2.6 GHz) in a location where the influence of Jupiter's moon, Io, likely increased the electron density in Jupiter's aurora. The maximum electron densities retrieved from Channel 1 are on the order of 3 × 10 9 cm −3 , and in the presence of the Io flux tube, electron densities could reach 10 10 cm −3 affecting Channels 2 and 3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,727
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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