Microbiomes in a manganese oxide producing ecosystem in the Ytterby mine, Sweden: impact on metal mobility
Notice bibliographique
Résumé
Microbe-mediated precipitation of Mn-oxides enriched in rare earth elements (REE) and other trace elements was discovered in tunnels leading to the main shaft of the Ytterby mine, Sweden. Defining the spatial distribution of microorganisms and elements in this ecosystem provide a better understanding of specific niches and parameters driving the emergence of these communities and associated mineral precipitates. Along with elemental analyses, high-throughput sequencing of the following four subsystems were conducted: (i) water seeping from a rock fracture into the tunnel, (ii) Mn-oxides and associated biofilm; referred to as the Ytterby Black Substance (YBS) biofilm (iii) biofilm forming bubbles on the Mn-oxides; referred to as the bubble biofilm and (iv) fracture water that has passed through the biofilms. Each subsystem hosts a specific collection of microorganisms. Differentially abundant bacteria in the YBS biofilm were identified within the Rhizobiales (e.g. Pedomicrobium), PLTA13 Gammaproteobacteria, Pirellulaceae, Hyphomonadaceae, Blastocatellia and Nitrospira. These taxa, likely driving the Mn-oxide production, were not detected in the fracture water. This biofilm binds Mn, REE and other trace elements in an efficient, dynamic process, as indicated by substantial depletion of these metals from the fracture water as it passes through the Mn deposit zone. Microbe-mediated oxidation of Mn(II) and formation of Mn(III/IV)-oxides can thus have considerable local environmental impact by removing metals from aquatic environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».