MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3080316636 · doi:10.1002/pon.5521

Efficacy of the Managing Cancer and Living Meaningfully (<scp>CALM</scp>) individual psychotherapy for patients with advanced cancer: A single‐blind randomized controlled trial

2020· article· en· W3080316636 sur OpenAlexaff
Anja Mehnert, Susan Koranyi, R Philipp, Katharina Scheffold, Levente Kriston, Antje Lehmann‐Laue, D. Engelmann, Sigrun Vehling, Christina Eisenecker, Karin Oechsle, Frank Schulz‐Kindermann, Gary Rodin, Martin Härter

Notice bibliographique

RevuePsycho-Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesDeutsche Krebshilfe
Mots-clésRandomized controlled trialMedicineDepression (economics)Single blindCancerPhysical therapyPatient Health QuestionnaireDepressive symptomsInternal medicinePsychiatryAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: We aimed to determine whether the Managing Cancer and Living Meaningfully (CALM) therapy is superior to a non-manualized supportive psycho-oncological counselling intervention (SPI). METHODS: Adult patients with advanced cancer and ≥9 points on the PHQ-9 and/or ≥5 points on the DT were randomized to CALM or SPI. We hypothesized that CALM patients would report significantly less depression (primary outcome) on the BDI-II and the PHQ-9 6 months after baseline compared to SPI patients. RESULTS: From 329 eligible patients, 206 participated (61.2% female; age: M = 57.9 [SD = 11.7]; 84.5% UICC IV stage). Of them, 99 were assigned to CALM and 107 to SPI. Intention-to-treat analyses revealed significantly less depressive symptoms at 6 months than at baseline (P < .001 for BDI-II and PHQ-9), but participants in the CALM and SPI group did not differ in depression severity (BDI-II: P = .62, PHQ-9: P = .998). Group differences on secondary outcomes were statistically not significant either. CONCLUSIONS: CALM therapy was associated with reduction in depressive symptoms over time but this improvement was not statistically significant different than that obtained within SPI group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,823

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePsycho-OncologyMême sujetCancer survivorship and careTravaux en français237 207