Video <scp>cognitive‐behavioral</scp> therapy for insomnia in cancer patients: A <scp>cost‐effective</scp> alternative
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Despite its high prevalence, cancer-related insomnia typically remains untreated because of a lack of access to cognitive-behavioral therapy for insomnia (CBT-I), the treatment of choice for this condition. While face-to-face CBT-I appears to be optimal in terms of efficacy, self-administered formats may be more cost-effective. The goal of this secondary analysis of a randomized clinical trial was to compare the cost-effectiveness of a professionally-based CBT-I (PCBT-I) to that of a video-based CBT-I (VCBT-I). METHODS: A total of 161 women with breast cancer received six weekly, individual CBT-I sessions (PCBT-I; n = 81) or a 60-minutes animated video +6 short booklets (VCBT-I; n = 80). Participants completed the Insomnia Severity Index (ISI) and provided information to calculate treatment costs. RESULTS: Total per patient treatment costs were 5.5 times greater for PCBT-I ($1298.90) than VCBT-I ($234.36; P < .0001). Both at posttreatment and 3-month follow-up, the ISI reduction was greater in PCBT-I than VCBT-I, but these differences were not significant (P = .09 and P = .24, respectively). In contrast, the cost-effectiveness ratio was significantly more advantageous for VCBT-I than PCBT-I. Compared to VCBT-I, each reduction of 1 unit on the ISI produced by PCBT-I was associated with a treatment cost that was significantly greater at posttreatment ($186.95 CAD vs $44.87 CAD; P = .001) and follow-up ($154.76 vs $24.97, P = .005). CONCLUSIONS: Although CBT-I is slightly less efficacious when self-administered, it constitutes a much more cost-effective alternative than face-to-face CBT-I and represents an extremely valuable option in settings where monetary and human resources required to administer CBT-I are not available or sufficient.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».