Video <scp>cognitive‐behavioral</scp> therapy for insomnia in cancer patients: A <scp>cost‐effective</scp> alternative
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Despite its high prevalence, cancer-related insomnia typically remains untreated because of a lack of access to cognitive-behavioral therapy for insomnia (CBT-I), the treatment of choice for this condition. While face-to-face CBT-I appears to be optimal in terms of efficacy, self-administered formats may be more cost-effective. The goal of this secondary analysis of a randomized clinical trial was to compare the cost-effectiveness of a professionally-based CBT-I (PCBT-I) to that of a video-based CBT-I (VCBT-I). METHODS: A total of 161 women with breast cancer received six weekly, individual CBT-I sessions (PCBT-I; n = 81) or a 60-minutes animated video +6 short booklets (VCBT-I; n = 80). Participants completed the Insomnia Severity Index (ISI) and provided information to calculate treatment costs. RESULTS: Total per patient treatment costs were 5.5 times greater for PCBT-I ($1298.90) than VCBT-I ($234.36; P < .0001). Both at posttreatment and 3-month follow-up, the ISI reduction was greater in PCBT-I than VCBT-I, but these differences were not significant (P = .09 and P = .24, respectively). In contrast, the cost-effectiveness ratio was significantly more advantageous for VCBT-I than PCBT-I. Compared to VCBT-I, each reduction of 1 unit on the ISI produced by PCBT-I was associated with a treatment cost that was significantly greater at posttreatment ($186.95 CAD vs $44.87 CAD; P = .001) and follow-up ($154.76 vs $24.97, P = .005). CONCLUSIONS: Although CBT-I is slightly less efficacious when self-administered, it constitutes a much more cost-effective alternative than face-to-face CBT-I and represents an extremely valuable option in settings where monetary and human resources required to administer CBT-I are not available or sufficient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».