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Enregistrement W3080329267 · doi:10.2118/200439-ms

Review of Canadian Field Cases of Chemical Floods with Associative Polymer

2020· article· en· W3080329267 sur OpenAlexaffabout
Eric Delamaide

Notice bibliographique

RevueSPE Improved Oil Recovery Conference · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolymerComputer sciencePolyacrylamideFlood mythField (mathematics)Associative propertyEngineeringChemical engineeringOrganic chemistryChemistryGeographyMathematicsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Polymer flooding is now a well-recognised and mature technology to increase hydrocarbon recovery, used in many parts of the world. Given its success, operators are looking at new opportunities for polymer and are trying to push the technical barriers even further. One of these barriers is high salinity which is detrimental to the economics of polymer floods with standard polymers, and thus requires other solutions. Associative polymers are polyacrylamide-based polymers well known for their good resistance to high salinity due to their structure and as a result they could be very promising for use in fields with high TDS. However, they have so far seen little use in field applications due to their perceived plugging tendency, high permeability and mobility reduction which make them more adapted to near-wellbore treatment. Most if not all of the field projects involving associative polymers have taken place in China and in Canada, but little has been published so far. Since public information is available for the Canadian projects, the aim of this paper is to present the field experience of associative polymers in these Canadian projects. The paper will focus on presenting four field cases, Bodo, Mooney and Suffield (2), all in Western Canada. Bodo is a polymer flood while Mooney and Suffield are both polymer and alkali-surfactant polymer projects. Although public information is not always complete, what is available provides some useful and much needed insight on the performances of associative polymers in the field. Our analysis of these four field cases suggests that associative polymers can be injected without special difficulty provided they are well chosen, that is they need to be sufficiently associative to outperform HPAM but not too much in order not to plug the reservoir. These results should comfort engineers who have so far been reluctant to use associative polymers due to lack of field experience. Very few field cases of polymer flood involving associative polymers have been published so far and this paper attempts to shed some light on the performances of associative polymer in some unpublished projects. These positive results may incite engineers working on projects where associative polymers could find a use to consider them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,371
Score d'incertitude au seuil0,745

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0070,011
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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