Implementation of health and health-related sustainable development goals: progress, challenges and opportunities – a systematic literature review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: While health is one of the Sustainable Development Goals (SDGs), many other 'health-related' goals comprise determinants of health. Integrated implementation across SDGs is needed for the achievement of Agenda 2030. While existing literature is rich in normative recommendations about potentially useful approaches, evidence of implementation strategies being adopted by countries is limited. METHODS: We conducted a systematic review with qualitative synthesis of findings using peer reviewed and grey literature from key databases. We included publications examining implementation of health and health-related SDGs (HHSDGs) at national or subnational level published between June 2013 and July 2019. RESULTS: Of the 32 included publications, 24 provided information at the national level while eight provided information for multiple countries or regions. Our findings indicate that high-level political commitment is evident in most countries and HHSDGs are being aligned with existing national development strategies and plans. A multisectoral, integrated approach is being adopted in institutional setups but evidence on effectiveness of these approaches is limited. Funding constraints are a major challenge for many countries. HHSDGs are generally being financed from within existing funded plans and, in some instances, through SDG-specific budgeting and tracking; additional funding is being mobilised by increasing domestic taxation and subsidisation, and by collaborating with development partners and private sector. Equity is being promoted by improving health service access through universal health coverage and social insurance schemes, especially for disadvantaged populations. Governments are collaborating with development partners and UN agencies for support in planning, institutional development and capacity building. However, evidence on equity promotion, capacity building initiatives and implementation approaches at subnational level is limited. Lack of coordination among various levels of government emerges as a key challenge. CONCLUSION: strengthening implementation of multisectoral work, capacity building, financial sustainability and data availability are key considerations to accelerate implementation of HHSDGs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,125 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,025 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».