Local Knowledge and Perspectives of Change in Homegardens: A Photovoice Study in Kandy District, Sri Lanka
Notice bibliographique
Résumé
Kandyan homegardens are traditional agroforestry systems that exist to support rural livelihoods in Kandy District, Sri Lanka. These agro-ecosystems have been sustained over generations of socio-ecological change and are recognized today for their biodiversity conservation and ecosystem services. The main drivers of adaption and the sustainability of homegardens are the local farmers who manage them on a daily basis. However, despite being key stakeholders, local communities have seldom been included in research, especially through participatory approaches. This study utilized a participatory and visual method called photovoice to reveal the local perspectives and experiences of socio-ecological change as viewed by 24 Kandyan homegardeners. The results highlight visual documentation and narrative that publicly displayed farmers’ perspectives of their current homegardening situation and the major challenges they face. The priorities for future conservation of homegardens include addressing wildlife conflict and crop damage, the lack of land to grow, and a decline in available labor and interest in agriculture, especially among younger household members. Our results indicate that the photovoice process allowed for rich, varied, and in-depth stories of the human-ecological relationship in homegardens to emerge. Consideration of these relationships and the knowledge of local communities are necessary for understanding socio-ecological change in homegardens, and key to sustainable development. Photovoice, we conclude, is a robust method for research in agroforestry systems that can effectively engage local farmers and produce participant-driven data that are potentially well suited to complement other methods for a more holistic approach to understanding homegardens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».