The Folate Cycle Enzyme MTHFR Is a Critical Regulator of Cell Response to MYC-Targeting Therapies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Deciphering the impact of metabolic intervention on response to anticancer therapy may elucidate a path toward improved clinical responses. Here, we identify amino acid–related pathways connected to the folate cycle whose activation predicts sensitivity to MYC-targeting therapies in acute myeloid leukemia (AML). We establish that folate restriction and deficiency of the rate-limiting folate cycle enzyme MTHFR, which exhibits reduced-function polymorphisms in about 10% of Caucasians, induce resistance to MYC targeting by BET and CDK7 inhibitors in cell lines, primary patient samples, and syngeneic mouse models of AML. Furthermore, this effect is abrogated by supplementation with the MTHFR enzymatic product CH3-THF. Mechanistically, folate cycle disturbance reduces H3K27/K9 histone methylation and activates a SPI1 transcriptional program counteracting the effect of BET inhibition. Our data provide a rationale for screening MTHFR polymorphisms and folate cycle status to nominate patients most likely to benefit from MYC-targeting therapies. Significance: Although MYC-targeting therapies represent a promising strategy for cancer treatment, evidence of predictors of sensitivity to these agents is limited. We pinpoint that folate cycle disturbance and frequent polymorphisms associated with reduced MTHFR activity promote resistance to BET inhibitors. CH3-THF supplementation thus represents a low-risk intervention to enhance their effects. See related commentary by Marando and Huntly, p. 1791. This article is highlighted in the In This Issue feature, p. 1775
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».