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Enregistrement W3080356123 · doi:10.3138/cbmh.433-032020

Inpatients at the St. John’s General Hospital: Morbidity in Late 19<sup>th</sup>-Century Newfoundland and Labrador

2020· article· en· W3080356123 sur OpenAlexaffvenueabout
Madeleine Mant

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Health History · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHistorical Psychiatry and Medical Practices
Établissements canadiensUniversity of TorontoMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineExtant taxonGeneral hospitalTuberculosisGerontologyFamily medicineGeneral surgeryHistoryPediatricsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research analyzes the role of the St. John's General Hospital in late nineteenth-century Newfoundland and Labrador using extant admission and discharge records from 17 May 1886 to 30 December 1899. Most individuals were discharged from the hospital as "cured" or "convalescent." Trauma, musculoskeletal issues, and respiratory diseases were the most common reasons for admission, with males significantly more likely to seek care for trauma, sexually transmitted infections, and kidney/bladder issues. Female inpatients were significantly more likely to be admitted for tumours/cancers, anemia, digestive issues, and issues concerning the female anatomy. Notable were the short hospital stays for tuberculosis, indicating the General played an important role before the founding of the St. John's Sanatorium. A snapshot of late nineteenth-century morbidity reveals the complex risks facing citizens of St. John's and beyond who sought care at the General, which played a key role in the rapidly modernizing medical ecosystem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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