Lung-derived HMGB1 is detrimental for vascular remodeling of metabolically imbalanced arterial macrophages
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pulmonary disease increases the risk of developing abdominal aortic aneurysms (AAA). However, the mechanism underlying the pathological dialogue between the lungs and aorta is undefined. Here, we find that inflicting acute lung injury (ALI) to mice doubles their incidence of AAA and accelerates macrophage-driven proteolytic damage of the aortic wall. ALI-induced HMGB1 leaks and is captured by arterial macrophages thereby altering their mitochondrial metabolism through RIPK3. RIPK3 promotes mitochondrial fission leading to elevated oxidative stress via DRP1. This triggers MMP12 to lyse arterial matrix, thereby stimulating AAA. Administration of recombinant HMGB1 to WT, but not Ripk3−/− mice, recapitulates ALI-induced proteolytic collapse of arterial architecture. Deletion of RIPK3 in myeloid cells, DRP1 or MMP12 suppression in ALI-inflicted mice repress arterial stress and brake MMP12 release by transmural macrophages thereby maintaining a strengthened arterial framework refractory to AAA. Our results establish an inter-organ circuitry that alerts arterial macrophages to regulate vascular remodeling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».