SNA Measurement of Real Income: An Application to North American Economies
Notice bibliographique
Résumé
El reporte Stiglitz-Sen sobre la medicion del progreso economico proporciona un impulso para examinar el tipo de informacion que las agencias estadisticas presentan, asi como un enfoque de medicion economica. Por lo tanto, este articulo sigue las recomendaciones contenidas en el Sistema de Cuentas Nacionales (SCN) 1993 para el calculo del ingreso real agregado en vez del PIB real, para demostrar la utilidad de los datos de cuentas nacionales actualmente producidos. El documento incluye ajustes para los precios relativos referidos, como ganancia del comercio (el efecto combinado cambia los terminos del comercio y la proporcion de los precios de bienes comercializados y no comercializados), y para las entradas a la cuenta corriente diferentes de la balanza comercial. Estos ajustes pueden hacerse usando la informacion de cuentas nacionales ampliamente disponible a un costo minimo para las agencias estadisticas. El articulo sigue las recomendaciones del SCN 1993 y calcula el ingreso real para Mexico, Estados Unidos de America y Canada. El resultado ilustra hasta donde los factores de la produccion influyen en el progreso de una nacion, comparado con otras naciones o basado en la habilidad del pais para comprar los bienes y servicios que sus ciudadanos desean
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».