Large freshwater phages with the potential to augment aerobic methane oxidation
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Notice bibliographique
Résumé
There is growing evidence that phages with unusually large genomes are common across various microbiomes, but little is known about their genetic inventories or potential ecosystem impacts. In the present study, we reconstructed large phage genomes from freshwater lakes known to contain bacteria that oxidize methane. Of manually curated genomes, 22 (18 are complete), ranging from 159 kilobase (kb) to 527 kb in length, were found to encode the pmoC gene, an enzymatically critical subunit of the particulate methane monooxygenase, the predominant methane oxidation catalyst in nature. The phage-associated PmoC sequences show high similarity to (>90%), and affiliate phylogenetically with, those of coexisting bacterial methanotrophs, including members of Methyloparacoccus, Methylocystis and Methylobacter spp. In addition, pmoC-phage abundance patterns correlate with those of the coexisting bacterial methanotrophs, supporting host-phage relationships. Future work is needed to determine whether phage-associated PmoC has similar functions to additional copies of PmoC encoded in bacterial genomes, thus contributing to growth on methane. Transcriptomics data from Lake Rotsee (Switzerland) showed that some phage-associated pmoC genes were highly expressed in situ and, of interest, that the most rapidly growing methanotroph was infected by three pmoC-phages. Thus, augmentation of bacterial methane oxidation by pmoC-phages during infection could modulate the efflux of this potent greenhouse gas into the environment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle