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Enregistrement W3080383334 · doi:10.1177/1715163520946079

Pediatric pharmacists’ perspectives on essential skills and activities for community pharmacists caring for pediatric patients: A mixed-methods study

2020· article· en· W3080383334 sur OpenAlexaffvenue
Jordan Kelly, Tanner Bengry, Marcel Romanick, Jennifer Jupp, Deonne Dersch‐Mills

Notice bibliographique

RevueCanadian Pharmacists Journal / Revue des Pharmaciens du Canada · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical studies and practices
Établissements canadiensAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSpecialtyFamily medicinePharmaceutical carePharmacistSet (abstract data type)NursingPharmacy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Provision of care to pediatric patients represents a set of unique challenges for pharmacists. Pharmacists practising in pediatric-specialty areas (acute care or ambulatory) have unique perspectives on approaches to pediatric care that can be shared to support pharmacists less familiar with this group of patients in providing effective, patient-centred care. METHODS: This was a mixed-methods study using data from pharmacist interviews to quantify and qualitatively describe the approaches to care most commonly reported by pediatric-specialty pharmacists when asked to provide advice to pharmacists on providing pharmaceutical care to infants and children. Data were coded in duplicate using an inductive approach, and discrepancies were resolved by consensus. The number of times a theme (or subtheme) was mentioned and the number of pharmacists who mentioned it were used as markers of the relative importance of the content. RESULTS: The themes (and subthemes) that emerged as most important were clinical activities (dose checks, considering indication, using up-to-date height/weight), caregiver counselling (demonstrating measurement, discussing administration), medication safety (using consistent concentrations of liquids), compounded medications (risks of, use of caution), adherence (formulation considerations, palatability), avoiding use of over-the counter products (except analgesics/antipyretics) and use of external supports (colleagues, caregivers, resources). CONCLUSIONS: 2020;153:xx-xx.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,462
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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