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Enregistrement W3080384968 · doi:10.1188/20.onf.577-585

Understanding Men’s Experiences With Prostate Cancer Stigma: A Qualitative Study

2020· article· en· W3080384968 sur OpenAlexaffabout
Richard Buote, Erin Cameron, Ryan Collins, Erin McGowan

Notice bibliographique

RevueOncology nursing forum · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensNOSM UniversityMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProstate cancerAnxietyDepression (economics)GynecologyQualitative researchCancerClinical psychologyGerontologyFamily medicinePsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this study was to explore the experiences and perspectives of men who have had prostate cancer to better understand the effect of prostate cancer and associated stigmas on men in the Canadian province Newfoundland and Labrador (NL). PARTICIPANTS & SETTING: Eleven men from NL who have had prostate cancer participated in semistructured interviews exploring their perspectives and experiences of prostate cancer and stigma. METHODOLOGIC APPROACH: A social-ecological framework was used to understand experiences from different domains. Interviews were analyzed using Lichtman's three Cs approach. Analysis focused on establishing themes of the participants' lived experience of prostate cancer and related stigma. FINDINGS: Participants described how emasculating a prostate cancer diagnosis can feel. They identified ways prostate cancer negatively affected their behaviors and sense of self, described coping with the diagnosis and different strategies, and talked about broader system change required to address prostate cancer stigma. Participants expressed a need for additional support from healthcare providers (HCPs). IMPLICATIONS FOR NURSING: HCPs, such as oncology nurses, may be able to reduce stigmatization by providing patient navigation, improving information delivery, or providing psychosocial counseling to individuals experiencing feelings of internal or external stigmatization related to prostate cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,490

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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