Understanding Men’s Experiences With Prostate Cancer Stigma: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to explore the experiences and perspectives of men who have had prostate cancer to better understand the effect of prostate cancer and associated stigmas on men in the Canadian province Newfoundland and Labrador (NL). PARTICIPANTS & SETTING: Eleven men from NL who have had prostate cancer participated in semistructured interviews exploring their perspectives and experiences of prostate cancer and stigma. METHODOLOGIC APPROACH: A social-ecological framework was used to understand experiences from different domains. Interviews were analyzed using Lichtman's three Cs approach. Analysis focused on establishing themes of the participants' lived experience of prostate cancer and related stigma. FINDINGS: Participants described how emasculating a prostate cancer diagnosis can feel. They identified ways prostate cancer negatively affected their behaviors and sense of self, described coping with the diagnosis and different strategies, and talked about broader system change required to address prostate cancer stigma. Participants expressed a need for additional support from healthcare providers (HCPs). IMPLICATIONS FOR NURSING: HCPs, such as oncology nurses, may be able to reduce stigmatization by providing patient navigation, improving information delivery, or providing psychosocial counseling to individuals experiencing feelings of internal or external stigmatization related to prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».