Effect of cleanup of spiked sludge on corn growth biosorption and leaching of metals
Notice bibliographique
Résumé
A bstract A chemical leaching process has been used for the cleanup of two municipal biosolids (MOS and BES) spiked with Cd, Cu, Zn or their mixture prior to agricultural use. Non-cleaned, cleaned and washed biosolids were compared as soil amendments for corn cultivation inside glasshouse. Corn growth, biosorption of metals and leaching of these metals in leachate were measured. Results showed that biosolid amendments tend to produce more aerial biomass. Cleanup and washing of BES biosolid significantly augmented total biomass of roots and stalks, respectively. Regarding biosorption of metals, Cd could not be found neither in corn seeds, nor in stalks, while slight amounts of Cu were detected. Whereas Cd and Cu diminished in the order roots > leaves > stalks, Zn diminished from leaves > roots > stalks. Cleanup and washing of MOS and BES biosolids significantly lowered biosorption of Cd, Cu, Zn, and other metals. Leaching into the outlet water varied with time, but average concentrations were moderately low. There were significant amounts of metal leached from MOS biosolid. The effects of cleanup and washing of both biosolids on biosorption and leaching depended on the initial metallic charge and the biosolid type.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».