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Enregistrement W3080394826 · doi:10.1016/j.cub.2020.08.002

Synaptic Protein Degradation Controls Sexually Dimorphic Circuits through Regulation of DCC/UNC-40

2020· article· en· W3080394826 sur OpenAlexfundno aff
Yehuda Salzberg, Vladyslava Pechuk, Asaf Gat, Hagar Setty, Sapir Sela, Meital Oren‐Suissa

Notice bibliographique

RevueCurrent Biology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAxon Guidance and Neuronal Signaling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilAzrieli FoundationIsrael Science FoundationNational Institutes of HealthMinerva Foundation
Mots-clésBiologySexual dimorphismUbiquitin ligaseSynapseF-box proteinAxon guidanceNeuroscienceDeleted in Colorectal CancerProtein degradationCell biologyNeuriteNetrinUbiquitinAxonGeneticsGeneEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sexually dimorphic circuits underlie behavioral differences between the sexes, yet the molecular mechanisms involved in their formation are poorly understood. We show here that sexually dimorphic connectivity patterns arise in C. elegans through local ubiquitin-mediated protein degradation in selected synapses of one sex but not the other. Specifically, synaptic degradation occurs via binding of the evolutionary conserved E3 ligase SEL-10/FBW7 to a phosphodegron binding site of the netrin receptor UNC-40/DCC (Deleted in Colorectal Cancer), resulting in degradation of UNC-40. In animals carrying an undegradable unc-40 gain-of-function allele, synapses were retained in both sexes, compromising the activity of the circuit without affecting neurite guidance. Thus, by decoupling the synaptic and guidance functions of the netrin pathway, we reveal a critical role for dimorphic protein degradation in controlling neuronal connectivity and activity. Additionally, the interaction between SEL-10 and UNC-40 is necessary not only for sex-specific synapse pruning, but also for other synaptic functions. These findings provide insight into the mechanisms that generate sex-specific differences in neuronal connectivity, activity, and function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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