High-dose versus low-dose angiotensin converting enzyme inhibitors in heart failure: systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To systematically review evidence comparing the effect of low-dose versus high-dose ACE inhibitors (ACEIs) on all-cause and cardiovascular mortality and hospitalisation, functional capacity and side effects in patients with heart failure (HF). METHODS: We searched PubMed, Embase, Cochrane CENTRAL and LILACS up to January 2019. We included randomised controlled trials (RCTs) comparing low-dose versus high-dose ACEIs in adults with HF with reduced left ventricular ejection fraction (HFrEF). Study selection and data extraction were performed by two independent reviewers. Risk of bias was assessed with RoB 2.0, and quality of evidence with Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE). We conducted random effects meta-analysis and trial sequential analysis. RESULTS: We included eight RCTs (5829 patients with HF). In comparison with low-dose ACEIs, high-dose ACEIs showed a non-significant effect on all-cause mortality (8 RCTs, n=5828, relative risk (RR) 0.95, 95% CI 0.88 to 1.02; moderate quality of evidence), cardiovascular mortality (6 RCTs, n=4048, RR 0.93, 95% CI 0.85 to 1.01; moderate quality of evidence), all-cause hospitalisation (5 RCTs, n=5394, RR 0.95, 95% CI 0.82 to 1.10; moderate quality of evidence) and cardiovascular hospitalisation (4 RCTs, n=5242, RR 0.98, 95% CI 0.83 to 1.17; low quality of evidence). High-dose ACEI increased functional capacity (4 studies, n=555, standardised mean difference 0.38, 95% CI 0.20 to 0.55; low quality of evidence) and the risk of hypotension (4 RCTs, n=3783, RR 1.64, 95% CI 1.30 to 2.05; moderate quality of evidence). High-dose ACEI had no effect on dizziness (3 RCTs, n=4994, RR 1.37, 95% CI 0.97 to 1.93; low quality of evidence), but decreased the risk of cough (4 RCTs, n=5146, RR 0.85, 95% CI 0.73 to 0.98; moderate quality of evidence). CONCLUSIONS: The magnitude of benefit of using high dose versus low to intermediate doses of ACEIs might be less than traditionally suggested in clinical guidelines. These findings might help clinicians address the complex task of HF management in a more rational and timely fashion, saving efforts to implement strategies with the greatest net clinical benefit.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,026 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».