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Enregistrement W3080398935 · doi:10.1188/20.onf.e161-e170

Prospective Surveillance and Risk Reduction of Cancer Treatment–Related Lymphedema: Systematic Review and Meta-Analysis

2020· review· en· W3080398935 sur OpenAlexaff
Jingyi Ding, Bashar Hasan, Konstantinos Malandris, Magdoleen H. Farah, Apostolos Manolopoulos, Pamela Ginex, Allison B. Anbari, Tarek Nayfeh, Moutie Rajjoub, Raed Benkhadra, Larry J. Prokop, Rebecca L. Morgan, M. Hassan Murad

Notice bibliographique

RevueOncology nursing forum · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphatic System and Diseases
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLymphedemaLymphatic systemRadiation therapyCancerSecondary lymphedemaMeta-analysisChemotherapySurgeryOncologyInternal medicineBreast cancerPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PROBLEM IDENTIFICATION: Secondary lymphedema is a chronic condition that may result from cancer-related treatments. Evidence is emerging on prospective surveillance and risk reduction. LITERATURE SEARCH: Databases were systematically searched through April 1, 2019, for comparative studies evaluating interventions aiming to prevent lymphedema in patients with cancer. DATA EVALUATION: A random-effects model was used to perform meta-analysis, when appropriate. SYNTHESIS: A total of 26 studies (4,095 patients) were included, with 23 providing data sufficient for meta-analysis. Surveillance programs increased the likelihood of detecting lymphedema. Physiotherapy, exercise programs, and delayed exercise reduced the incidence of lymphedema. IMPLICATIONS FOR RESEARCH: Future research should standardize (a) evidence-based interventions to reduce the development of lymphedema and increase the likelihood of early detection and (b) outcome measures to build a body of evidence that leads to practice change. SUPPLEMENTAL MATERIAL CAN BE FOUND AT HTTPS: //onf.ons.org/supplementary-material-systematic-review-cancer-treatment-related-lymphedema.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,630
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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