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Enregistrement W3080399823 · doi:10.1038/s41467-020-18028-0

Genome-wide functional analysis of phosphatases in the pathogenic fungus Cryptococcus neoformans

2020· article· en· W3080399823 sur OpenAlexfundno aff
Jae‐Hyung Jin, Kyung-Tae ‍Lee, Joohyeon Hong, Dongpil Lee, Eun-Ha Jang, Jin Young Kim, Yeonseon Lee, Seung‐Heon Lee, Yee-Seul So, Kwang‐Woo Jung, Dong‐Gi Lee, Eunji Jeong, Minjae Lee, Yu-Byeong ­Jang, Yeseul Choi, Myung Ha Lee, Ji-Seok Kim, Seong-Ryong Yu, Jin-Tae Choi, Jae-Won La, Haneul Choi, Sun Woo Kim, Kyung Jin Seo, Yelin Lee, Eun Jung Thak, Jaeyoung Choi, Anna Floyd Averette, Yong‐Hwan Lee, Joseph Heitman, Hyun Ah Kang, Eunji Cheong, Yong‐Sun Bahn

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFungal Infections and Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesMinistry of Science and ICT, South KoreaNational Research Foundation of KoreaNational Research FoundationCanadian Institute for Advanced ResearchMinistry of Agriculture, Food and Rural AffairsMinistry of EducationNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésCryptococcus neoformansPhosphataseBiologyVirulenceKinaseCell biologyMicrobiologyGeneGeneticsPhosphorylation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phosphatases, together with kinases and transcription factors, are key components in cellular signalling networks. Here, we present a systematic functional analysis of the phosphatases in Cryptococcus neoformans, a fungal pathogen that causes life-threatening fungal meningoencephalitis. We analyse 230 signature-tagged mutant strains for 114 putative phosphatases under 30 distinct in vitro growth conditions, revealing at least one function for 60 of these proteins. Large-scale virulence and infectivity assays using insect and mouse models indicate roles in pathogenicity for 31 phosphatases involved in various processes such as thermotolerance, melanin and capsule production, stress responses, O-mannosylation, or retromer function. Notably, phosphatases Xpp1, Ssu72, Siw14, and Sit4 promote blood-brain barrier adhesion and crossing by C. neoformans. Together with our previous systematic studies of transcription factors and kinases, our results provide comprehensive insight into the pathobiological signalling circuitry of C. neoformans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,206
Score d'incertitude au seuil0,275

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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