Phosphodiesterase 4D7 selectively regulates cAMP-mediated control of human arterial endothelial cell transcriptomic responses to fluid shear stress
Notice bibliographique
Résumé
Human arterial endothelial cells (HAECs) regulate their phenotype by integrating signals encoded in the frictional forces exerted by flowing blood, fluid shear stress (FSS). High laminar FSS promotes establishment of adaptive HAEC phenotype protective against atherosclerosis, whereas low or disturbed FSS cause HAECs to adopt atheroprone phenotypes. A vascular endothelial cadherin (VE cadherin)-based mechanosensory complex allows HAECs to regulate barrier function, cell morphology,/ and gene expression in response to FSS. Previously, we reported that this mechanosensor integrated exchange protein activated by cAMP (EPAC1) and a PDE4D gene derived cyclic nucleotide phosphodiesterase (PDE), but had not identified the PDE4D variant involved. Our hypothesis here was that only one of the two ∼100 kDa PDE4D variants expressed in HAECs coordinated these responses. Now, we show one unique PDE4D splice variant, PDE4D7, controls transcriptional responses of HAECs to FSS while another, PDE4D5, does not. Adaptive transcriptional responses of HAECs subjected to laminar FSS in vitro were blunted in cells in which PDE4D7 was silenced, but unaffected in cells with silenced PDE4D5. This work identifies a specific therapeutic target for the treatment or prevention of atherosclerosis and improves our understanding of the role of cAMP signaling in modulating mechanosensory signal transduction in the vascular endothelium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».