Reducing fall risk for home care workers with slip resistant winter footwear
Notice bibliographique
Résumé
Falls on icy surfaces are the leading cause of occupational injuries for workers exposed to outdoor winter conditions. Slip resistant footwear has been shown to reduce the risk of falls for indoor workers but until recently, there was no accepted standard for evaluating the slip resistance of winter footwear on icy surfaces. Our team recently developed a lab-based testing protocol for measuring footwear slip resistance. This protocol, called the Maximum Achievable Angle (MAA) test, measures the steepest ice-covered slope that participants can walk up and down without experiencing a slip in a simulated winter environment. This lab-based protocol has found there is wide variability in the performance of commercially available winter footwear. In particular, we have found that a new generation of footwear that incorporates composite materials in the outsole, performs much better than most other footwear. The objective of this project was to investigate whether the footwear that performed well in our lab-based testing would reduce the risk of slips and/or falls in real-world winter conditions. One hundred and ten home healthcare workers from SE Health were recruited for this study and were asked to report their exposure to icy surfaces along with the numbers of slips and numbers of falls they experienced each week using online surveys over eight weeks in the winter. Fifty participants (the intervention group) were provided winter footwear that were among the best performing in the MAA test. The remaining sixty participants (the control group) wore their own footwear for the duration of the study. A total of 563 slips and 36 falls were reported over the eight-week data collection period. The intervention group consistently reported fewer slips (127 vs 436) and fewer falls (6 vs 30) compared to the control group. We found the slip rate in the intervention group was between 68.0% and 68.7% lower than the control group. Similarly, the fall rate was between 78.5% and 81.5% lower in the intervention group compared to the control group. These findings demonstrate that footwear that performs well in the MAA test can reduce the risk of both slips and falls in real-world winter conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».