The Separation of Benign and Malignant Mesothelial Proliferations
Notice bibliographique
Résumé
The separation of benign from malignant mesothelial proliferations is an important clinical but often a difficult morphologic problem. Over the last roughly 10 years a variety of new markers that aid in this separation have been published and some older recommended markers reconsidered. Unlike previous, and largely unusable, empiric immunohistochemical (IHC) stains, these new markers, some using IHC and some using fluourescent in situ hybridization (FISH), are largely based on documented genomic abnormalities in malignant mesotheliomas. However, no marker works in all situations; rather, markers need to be chosen by the morphology of the process in question (epithelial vs. spindled) and the body cavity of interest (pleural vs. peritoneal). It is also important to be familiar with the exact pattern, for example nuclear versus cytoplasmic loss, that indicates a positive test. Furthermore, no single marker is 100% sensitive even with the optimal morphology/location, so that combinations of markers are essential. This review covers the various new markers in the literature, highlights their advantages and limitations, and suggests morphology/site specific combinations that can produce sensitivities in the 80% to 90% (and perhaps higher) range. At present only BRCA-1 related protein-1 and methylthioadenosine phosphorylase IHC, and cyclin-dependent kinase inhibitor 2A (p16) FISH have sufficient publications and reproducibility of results to be considered as established markers. 5-Hydroxymethyl cytosine, enhancer of zeste homolog 2, cyclin D1, and programmed death-ligand 1 IHC, and NF2 FISH are all potentially useful but need further study. The newly described entity of malignant mesothelioma in situ sits at the interface of benign and malignant mesothelial process; criteria for this diagnosis are reviewed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».