N-terminal Myristoylation Enhanced the Antimicrobial Activity of Antimicrobial Peptide PMAP-36PW
Notice bibliographique
Résumé
Drug-resistant bacteria infections and drug residues have been increasing and causing antibiotic resistance and public health threats worldwide. Antimicrobial peptides (AMPs) are novel antimicrobial drugs with the potential to solve these problems. Here, a peptide based on our previously studied peptide PMAP-36PW was designed via N-terminal myristoylation and referred to as Myr-36PW. The fatty acid modification provided the as-prepared peptide with good stability and higher antimicrobial activity compared with PMAP-36PW in vitro. Moreover, Myr-36PW exhibited effective anti-biofilm activity against Gram-negative bacteria and may kill bacteria by improving the permeability of their membranes. In addition, the designed peptide Myr-36PW could inhibit the bacterial growth of Staphylococcus aureus ATCC 25923 and Pseudomonas aeruginosa GIM 1.551 to target organs, decrease the inflammatory damage, show an impressive therapeutic effect on mouse pneumonia and peritonitis experiments, and promote abscess reduction and wound healing in infected mice. These results reveal that Myr-36PW is a promising antimicrobial agent against bacterial infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».