The Development of Novel Corrosion Inhibitors for High Temperature Sour Gas Environments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mitigating oil and gas production with chemical inhibitors is challenging when high temperature (>120°C) and H2S is present. The high temperatures associated with deep wells and thermal recovery methods demand an advancement in conventional inhibitor technologies. Traditional organic inhibitors struggle to protect carbon steel assets lending them susceptible to localized corrosion in sour environments. These environments require inhibitors with a combined thermal stability and persistency to provide uniform filming and corrosion protection. For high temperature corrosion applications imidazoline chemistry ranks highly as a chemistry likely to be able to mitigate corrosion at elevated temperatures. However, at temperatures between 120 and 150°C performance is very system specific while over 150°C performance can be severely limited. An extensive in-house screening program was undertaken which identified a generic chemistry (pyrimidine) that exhibited the required performance characteristics up to 175°C for a variety of field applications. Based on this work, several other materials exhibited performance benefits for alternate applications, for instance high temperature, deep water applications. Laboratory testing of the novel corrosion inhibitors at high temperatures, also highlighted the limitations of corrosion test methodologies for evaluating inhibitors under extreme conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».