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Enregistrement W3080431825 · doi:10.1002/ppap.202000123

Parallel random bitstreams from a single source of entropy based on nonthermal electrochemical microplasma

2020· article· en· W3080431825 sur OpenAlexaff
Anis Allagui, Ahmed S. Elwakil, Andrea Espinel Rojas, Sohaib Majzoub, Hussain Alawadhi

Notice bibliographique

RevuePlasma Processes and Polymers · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlasma Applications and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroplasmaNISTRandomnessRandom number generationPhotodetectionMaterials scienceElectronic engineeringMetrologyComputer scienceBandwidth (computing)OptoelectronicsOpticsPhysicsTelecommunicationsAlgorithmEngineeringMathematicsPlasmaStatisticsSpeech recognitionPhotodetector

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study presents the simultaneous generation of two uncorrelated and continuous high‐quality random bitstreams originating from a single physical system based on confined, nonthermal electrochemical microplasma operating under atmospheric conditions. The randomness is intrinsically inherited from the time‐resolved electrical current and optical emission intensities of the microplasma system, which were collected using wide bandwidth current probe and photodetection device. The parallel bitstreams pass unambiguously all 15 NIST SP 800‐22 statistical tests without the need for any data post‐processing. Using the NIST SP 800‐90B package, the min‐entropy estimates of both noise sources were found to be no less than 0.994. This parallel data acquisition can be viewed as a simple strategy to increase the bit generation rate without compromising their quality or adding post‐processing routines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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