Endocannabinoid receptors contribute significantly to multiple forms of long-term depression in the rat dentate gyrus
Notice bibliographique
Résumé
Cannabinoid receptors are widely expressed throughout the hippocampal formation, but are particularly dense in the dentate gyrus (DG) subregion. We, and others, have shown in mice that cannabinoid type 1 receptors (CB1Rs) are involved in a long-term depression (LTD) that can be induced by prolonged 10 Hz stimulation of the medial perforant path (MPP)-granule cell synaptic input to the DG. Here, we extend this work to examine the involvement of CB1Rs in other common forms of LTD in the hippocampus of juvenile male and female Sprague–Dawley rats (Rattus norvegicus). We found, as in mice, that prolonged 10 Hz stimulation (6000 pulses) could reliably induce a form of LTD that was dependent upon CB1R activation. In addition, we also discovered a role for both CB1R and mGluR proteins in LTD induced with 1 Hz low-frequency stimulation (1 Hz-LTD; 900 pulses) and in LTD induced by bath application of the group I mGluR agonist (RS)-3,5-Dihydroxyphenylglycine (DHPG; DHPG-LTD). This study elucidates an essential role for endocannabinoid receptors in a number of forms of LTD in the rat DG, and identifies a novel role for CB1Rs as potential therapeutic targets for conditions that involve impaired LTD in the DG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».