Self‐perception of assisting with future injection drug initiation: The influence of relationships in the process of drug injecting initiation
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND AIMS: People who inject drugs (PWID) play critical roles in assisting others into injection drug use (IDU) initiation. Understanding perceptions of PWID's risk of initiating others is needed to inform interventions for prevention. The objective was to examine factors associated with self-perception of assisting with future IDU initiation events. The primary variables of interest are the relationships of PWID with the person(s) they assisted and their reasons for previously providing initiation assistance. DESIGN AND METHODS: Data from Preventing Injecting by Modifying Existing Responses, a multi-site prospective community-recruited cohort study, were analysed. Analyses were restricted to PWID who reported ever providing IDU initiation assistance. Site-specific (Vancouver, Canada [n = 746]; San Diego, USA [n = 95] and Tijuana, Mexico [n = 92]) multivariable logistic regression analyses were performed to determine factors associated with self-perception of assisting with future IDU initiation. RESULTS: Having provided IDU initiation assistance to a family member or intimate partner decreased the odds of self-perception of assisting with future IDU initiation in Vancouver (AOR = 0.4; 95% CI 0.2-0.8); however, previous IDU initiation assistance to an 'other' increased the odds of self-perception of assisting with future IDU in Tijuana (AOR = 12.0; 95% CI 2.1-70.3). Daily IDU (Vancouver: AOR = 3.7; 95% CI 2.1-6.4) and less than daily IDU (San Diego: AOR = 5.9; 95% CI 1.3-27.1) (Vancouver: AOR = 2.6; 95% CI 1.4-2.9) were associated with increased self-perception of assisting with future IDU compared to current non-injectors. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: Relationship to past initiates and IDU frequency might increase PWID's self-perception of assisting with future IDU. Interventions focused on social support and reducing IDU frequency may decrease occurrences of IDU initiation assistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».