Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Numerous scholars have claimed that positive ethical traits such as virtues are important in human psychology and behavior. Psychologists have begun to test these claims. The scores of studies on virtue do not yet constitute a mature science of virtue because of unresolved theoretical and methods challenges. In this article, we addressed those challenges by clarifying how virtue research relates to prosocial behavior, positive psychology, and personality psychology and does not run afoul of the fact–value distinction. The STRIVE-4 ( S calar T raits that are R ole sensitive, include Situation × Trait I nteractions, and are related to important V alues that help to constitute E udaimonia ) model of virtue is proposed to help resolve the theoretical and methods problems and encourage a mature science of virtue. The model depicts virtues as empirically verifiable, acquired scalar traits that are role sensitive, involve Situation × Trait interactions, and relate to important values that partly constitute eudaimonia (human flourishing). The model also holds that virtue traits have four major components: knowledge, behavior, emotion/motivation, and disposition. Heuristically, the STRIVE-4 model suggests 26 hypotheses, which are discussed in light of extant research to indicate which aspects of the model have been assessed and which have not. Research on virtues has included survey, intensive longitudinal, informant-based, experimental, and neuroscientific methods. This discussion illustrates how the STRIVE-4 framework can unify extant research and fruitfully guide future research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,011 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle