A toddler SHIME® model to study microbiota of young children
Notice bibliographique
Résumé
The 'first 1000 days of life' determine the gut microbiota composition and can have long-term health consequences. In this study, the simulator of the human intestinal microbial ecosystem (SHIME®) model, which represents the main functional sections of the digestive tract, was chosen to study the microbiota of young children. The aim of this study was to reproduce the digestive process of toddlers and their specific colonic environment. The ascending, transverse and descending colons of SHIME® model were inoculated with feces from three donors aged between 1 and 2 years-old, in three separate runs. For each run, samples from colon vessels were collected at days 14, 21 and 28 after microbiota stabilization period. Short chain fatty acid concentrations determined by HPLC showed that microbiota obtained in SHIME® model shared characteristics between adults and infants. In addition, microbial diversity and bacterial populations determined by 16S rRNA amplicon sequencing were specific to each colon vessel. In conclusion, the SHIME® model developed in this study seemed well adapted to evaluate prebiotic and probiotic impact on the specific microbiota of toddlers, or medicine and endocrine disruptor metabolism. Moreover, this study is the first to highlight some biofilm development in in vitro gastrointestinal modelling systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».