MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3080453774 · doi:10.1177/1367493520951302

Ability of 3- to 5-year-old children to use simplified self-report measures of pain intensity

2020· article· en· W3080453774 sur OpenAlexaff
Tiina Jaaniste, Ashleigh Burgess, Mathushinee Mohanachandran, Carl L. von Baeyer, G. David Champion

Notice bibliographique

RevueJournal of Child Health Care · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrdinal ScaleContext (archaeology)PsychologyScale (ratio)LoudnessOrdinal dataPain scaleSeriation (archaeology)Developmental psychologyStatisticsAudiologyMathematicsMedicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Little is known about self-report pain intensity scales best suited for young children. We tested the ability of preschool children to use two simplified scales (concrete ordinal and faces). Three- to 5-year-olds ( n = 123) were asked to make binary discriminations (‘less’ vs ‘more’ pain) between response options using the Simplified Faces Pain Scale and Simplified Concrete Ordinal Scale and to complete a seriation task. Eighty participants were also asked to use the Simplified Concrete Ordinal Scale, with modified verbal anchors, to rate the loudness of tones and to assess practice effects. Binary discrimination accuracy and seriation ability improved with age. When using the Simplified Concrete Ordinal Scale to rate the loudness of tones, even the 3-year-olds performed significantly better than chance, and performance was better in 4- and 5-year-olds. Little evidence supported the ability of 3-year-olds to use either of the simplified tools in the pain context. The 4-year-olds demonstrated greater accuracy in using the Simplified Concrete Ordinal Scale than the Simplified Faces Pain Scale, suggesting that the Simplified Concrete Ordinal Scale may be more appropriate for this age group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,586

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Child Health CareMême sujetPediatric Pain Management TechniquesTravaux en français237 207