The Effect of Ankle Brace Use on a 3‐Step Volleyball Spike Jump Height
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this study was to determine whether ankle brace use in university‐level varsity volleyball athletes affected their 3‐step spike jump height and whether certain types of ankle braces have a greater effect on jump height. Methods Nine male university‐level varsity volleyball athletes participated in a repeated‐measures design study in which each athlete performed three 3‐step volleyball spike jumps in 3 ankle brace conditions (soft, rigid, and no brace). Vertical jump height was measured by the Vertec device and video motion analysis at a university biomechanics research laboratory. Results Vertical jump heights were significantly lower in both brace conditions (soft, 2.3 cm, standard deviation [SD] 1.2 cm, P < .001; rigid, 1.7 cm, SD 0.9 cm, P < .003) compared with the no‐brace condition, and no differences in vertical jump height were observed between the brace conditions (0.6 cm, SD 0.3, P = .3). There was a negative correlation between body fat percentage and vertical jump height ( r = –0.075, P = .02). The Vertec device reliably measured vertical jump in all 3 conditions. The no‐brace vertical ground reaction forces during the loading phase were significantly greater than brace conditions. Ankle range of motion was greatest in the no‐brace condition. Conclusions Results from this study suggests that high‐performance athletes wearing ankle braces experience a significant decrease in vertical jump height independent of the type of ankle brace worn. Clinical Relevance Sports physicians and health care providers caring for high‐level athletes should counsel athletes on the trade‐offs of wearing protective equipment in sport, as potential decreases in sports performance can lead to increased injury prevention. Level of Evidence III.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».