Prevalence and Associated Factors of Urinary Incontinence among Chinese Adolescents in Henan Province: A Cross-Sectional Survey
Notice bibliographique
Résumé
Urinary incontinence is a common but understudied health problem in adolescents. This study aimed to investigate the prevalence of and associated factors for urinary incontinence in high-school-aged Chinese adolescents. A stratified two-stage cluster sampling procedure was adopted, yielding a sampling frame of 15,055 participants from 46 high schools in Henan province, China. Self-reported questionnaires were used to collect data. The urinary incontinence variable was assessed using the International Consultation of Incontinence Questionnaire-Short Form. The prevalence of urinary incontinence was 6.6%, with a female predominance (7.2% versus 6.0% in males; p < 0.05), and it increased with age, from 5.8% at 14-15 years to 12.3% at 19-20 years old (p < 0.001). The most common subtype of urinary incontinence was urgency urinary incontinence (4.4%), followed by stress urinary incontinence (1.7%) and mixed urinary incontinence (0.5%). Female sex, higher grades, more frequent sexual behavior, physical disease, chronic constipation, mental health problems, and residence in nonurban areas were significantly associated with higher odds of having urinary incontinence (p < 0.05). Public health programs, such as health education and school-based screening, should be established for early detection and appropriate management of urinary incontinence. Furthermore, individualized interventions targeting associated factors should be developed through collective efforts by adolescents, families, schools, and policymakers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».