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Enregistrement W3080475447 · doi:10.1111/sjos.12488

Functional inference on rotational curves under sample‐specific group actions and identification of human gait

2020· article· en· W3080475447 sur OpenAlexaff
Fabian J. E. Telschow, M.R. Pierrynowski, Stephan Huckemann

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Statistics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMorphological variations and asymmetry
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesVolkswagen FoundationDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésMathematicsGeodesicPointwiseEstimatorGaitGait analysisInvariant (physics)GaussianRegularization (linguistics)SmoothnessMathematical analysisArtificial intelligenceStatisticsPhysical medicine and rehabilitationComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Inspired by the problem of gait reproducibility (reidentifying individuals across doctor's visits) we develop two‐sample permutation tests under a sample‐specific group action on Lie groups with a bi‐invariant Riemannian metric. These tests rely on consistent estimators and pairwise curve alignment. To this end, we propose Gaussian perturbation models and for the special case of curves on the group of 3D rotations we provide asymptotic consistency and, employing a quaternion point of view, fast spatial alignment of pointwise extrinsic mean curves. In our application to rotations of the tibia versus the femur at the knee joint under the spatial action of marker placement and the temporal action of different walking speeds, obtained from an experiment, we solve the problem of gait reproducibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,914
Score d'incertitude au seuil0,639

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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