Making Research: An Analysis of Arts-Based Practices in the Academic Process, A Case Study of Methods of Inscription
Notice bibliographique
Résumé
Researching within the field of fashion and the body means working very closely with the artistic community including fashion designers, illustrators, and visual artists. Despite this, research on the subject rarely utilizes arts within the research project. This paper aims to analyze a successful application of arts-based research practices within scholarly research. The project in question, Methods of Inscription, utilizes an arts-based research approach to explore the tattoo experience within a Canadian context. The body of work, developed for exhibition, combines primary and secondary research with artistic exploration to visualize the collective experience of tattooed individuals. The ways in which we understand tattooing and body adornment are directly linked within the study of fashion. Both visual art forms change the appearance of the body, consequently effecting one’s interaction with the world around them. The study of both fashion and tattoos can only be achieved through the use of an interdisciplinary research method, which acknowledges both visual outcome and lived experience. This paper will outline the significant writings used to support and analyze arts-based research practices, the methodology used in the creation of Methods of Inscription, as well as an analysis of the created artefacts, and the knowledge that they embody.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,040 |
| Communication savante | 0,015 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».