Digital Health Needs of Women With Postpartum Depression: Focus Group Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although approximately 10% of new mothers in Canada develop postpartum depression (PPD), they face many barriers when accessing care. eHealth offers a unique opportunity to provide psychosocial skills and support to new mothers; however, patient populations are not consistently engaged in eHealth development processes. Thus, the diversity of women's backgrounds and needs are often not reflected in existing tools. OBJECTIVE: This study aims to engage women from a variety of backgrounds and locations around British Columbia (BC) who have previously experienced PPD to determine the unmet psychoeducational needs of women with PPD and how a web-enabled platform used to deliver psychosocial skills and education to assist in the management of PPD could fulfill those needs. METHODS: Focus groups were conducted in 7 cities across BC with a total of 31 women (mean age 34.5 years, SD 4.9), with each group ranging from 2-7 participants. Focus groups were cofacilitated by the study coordinator and a local service provider in each community using a semistructured guide to discuss participants' needs, ideas, and opinions as they relate to the use of technology in PPD management. Transcripts were approached inductively using thematic analysis to identify themes and qualitative description to frame what was observed in the data. RESULTS: A total of 5 themes were identified: bridging gaps to meet needs; providing validation to combat stigma; nurturing capacity to cope, manage, and/or reach wellness; empowering people to take ownership over their mental health; and offering customization to ensure relevance. Each theme identified a need (eg, combatting stigma) and a way to address that need using a web-enabled intervention (eg, providing validation). At the intersection of these themes was the overarching value of promoting agency for women experiencing PPD. CONCLUSIONS: Ultimately, new mothers require accessible mental health care that promotes their agency in mental health care decision making. Our participants believed that a web-enabled intervention could help meet this need. These data will be used to guide the design of such an intervention, with the eventual implementation of this resource as a first-line management option for PPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».