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Enregistrement W3080493275 · doi:10.21468/scipostphys.12.3.090

Random quench predicts universal properties of amorphous solids

2022· article· en· W3080493275 sur OpenAlexaff
Masanari Shimada, Eric DeGiuli

Notice bibliographique

RevueSciPost Physics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Dynamics and Properties
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésObservableAmorphous solidStatistical physicsMesoscale meteorologyDimension (graph theory)Quenching (fluorescence)ModuliMean field theoryField (mathematics)PhysicsElastic modulusMaterials scienceCondensed matter physicsThermodynamicsMathematicsQuantum mechanicsChemistryCrystallography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amorphous solids display numerous universal features in their mechanics, structure, and response. Current models assume heterogeneity in mesoscale elastic properties, but require fine-tuning in order to quantitatively explain vibrational properties. A complete model should derive the magnitude and character of elastic heterogeneity from an initially structureless medium, through a model of the quenching process during which the temperature is rapidly lowered and the solid is formed. Here we propose a field-theoretic model of a quench, and compute structural, mechanical, and vibrational observables in arbitrary dimension d. This allows us to relate the properties of the amorphous solid to those of the initial medium, and to those of the quench. We show that previous mean-field results are subsumed by our analysis and unify spatial fluctuations of elastic moduli, long-range correlations of inherent state stress, universal vibrational anomalies, and localized modes into one picture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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