MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3080493872 · doi:10.3390/ijerph17176141

Sex Differences in Frail Older Adults with Foot Pain in a Spanish Population: An Observational Study

2020· article· en· W3080493872 sur OpenAlexaboutno aff
Emmanuel Navarro‐Flores, Carlos Romero‐Morales, Ricardo Vallejo, David Rodríguez‐Sanz, Patricia Palomo‐López, Daniel López‐López, Marta Elena Losa‐Iglesias, César Calvo‐Lobo

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObservational studyFoot (prosody)MedicinePopulationPhysical therapyInjury preventionPoison controlGerontologyPhysical medicine and rehabilitationMedical emergencyEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Frailty is a condition that can increase the risk of falls. In addition, foot pain can influence older adults and affect their frail condition. The main objective was to measure the frailty degree in older adults in a Spanish population with foot pain from moderate to severe. Method: This is a cross-sectional descriptive study. A sample of people older than 60 years (n = 52), including 26 males and 26 females, were recruited, and frailty disability was measured using the 5-Frailty scale and the Edmonton Frailty scale (EFS). Results: Spearman’s correlation coefficients were categorized as weak (rs ≤ 0.40), moderate (0.41 ≤ rs ≥ 0.69), or strong (0.70 ≤ rs ≥ 1.00). There was a statistically significant correlation for the total score (p < 0.001) and most of the subscales of the 5-Frailty scale compared with the EFS, except for Mood (p > 0.05). In addition, females and males showed similar 5-Frailty and Edmonton Frail scales scores with no difference (p > 0.05). Conclusion: Foot pain above 5 points, i.e., from moderate to severe, does not affect the fragility more in one sex than another.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,294
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Environmental Research and Public HealthMême sujetNutrition and Health in AgingTravaux en français237 207