Matching‐adjusted indirect comparison of efficacy and safety of bortezomib, thalidomide, and dexamethasone (VTd) as per label compared with modified VTd dosing schedules in patients with newly diagnosed multiple myeloma who are transplant eligible
Notice bibliographique
Résumé
Background: The combination of bortezomib, thalidomide, and dexamethasone (VTd) is a standard of care for transplant-eligible patients with newly diagnosed multiple myeloma (NDMM). Although approved labeling for VTd includes an escalating thalidomide dose up to 200 mg daily (VTd-label), a lower fixed dose of thalidomide (100 mg daily; VTd-mod) has become commonplace in clinical practice. To date, no clinical trials comparing VTd-mod with VTd-label have been performed. Here, we compared outcomes for VTd-mod with VTd-label using a matching-adjusted indirect comparison. Methods: VTd-mod data were from NCT02541383 (CASSIOPEIA; phase III) and NCT00531453 (phase II); VTd-label data were from NCT00461747 (PETHEMA/GEM; phase III). To adjust for heterogeneity, baseline characteristics from VTd-label were weighted to match VTd-mod. Outcomes included overall survival (OS), progression-free survival (PFS), postinduction and posttransplant responses, and safety. Results: VTd-mod was noninferior to VTd-label for OS, postinduction overall response rate (ORR), and very good partial response or better (≥VGPR). VTd-mod was significantly better than VTd-label for PFS, posttransplant ORR, and ≥VGPR. VTd-mod was noninferior to VTd-label for safety outcomes, and inferior to VTd-label for postinduction and posttransplant complete response or better. Conclusions: Our analysis supports the continued use of VTd-mod in clinical practice in transplant-eligible NDMM patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».