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Enregistrement W3080502379 · doi:10.1371/journal.pone.0237729

Measuring self-control across gender, age, language, and clinical status: A validation study of the Italian version of the Brief Self- Control Scale (BSCS)

2020· article· en· W3080502379 sur OpenAlexaff
Francesca Chiesi, Andrea Bonacchi, Chloé Lau, Anna Enrica Tosti, Fabio Marra, Donald H. Saklofske

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral Health and Interventions
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della Ricerca
Mots-clésConfirmatory factor analysisMeasurement invariancePsychologyScale (ratio)PsychometricsMetric (unit)Sample (material)Reliability (semiconductor)Clinical psychologyConvergent validityPersonalityStructural equation modelingDevelopmental psychologyStatisticsInternal consistencySocial psychologyMathematicsGeographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study aims to develop and validate an Italian version of the Brief Self-Control Scale (BSCS). A large sample of Italian-speaking participants (N = 1139) completed the BSCS and measures of personality and individual dispositions. A clinical sample (N = 217) was administered the Italian version and an English-speaking sample (N = 274) completed the original version to test measurement invariance. Using confirmatory factor analysis, the best fit was observed for a shortened two-factor model (i.e., impulse control and self-discipline). Metric invariance across languages and partial strong invariance across genders, ages, and clinical status were demonstrated. Internal consistency and test-retest reliability for the total scale were adequate, and validity was established based on its correlations with related constructs and confirming that males and young individuals are more likely to have lower self-control. Results support the use of the shortened BSCS version to assess self-control in Italian-speaking individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2020
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Résumé présentoui

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