Increased risk of cardiac ischaemia in a pan-European cohort of 36 205 childhood cancer survivors: a PanCareSurFup study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In this report, we determine the cumulative incidence of symptomatic cardiac ischaemia and its risk factors among European 5-year childhood cancer survivors (CCS) participating in the PanCareSurFup study. METHODS: Eight data providers (France, Hungary, Italy (two cohorts), the Netherlands, Slovenia, Switzerland and the UK) participating in PanCareSurFup ascertained and validated symptomatic cardiac events among their 36 205 eligible CCS. Data on symptomatic cardiac ischaemia were graded according to the Criteria for Adverse Events V.3.0 (grade 3-5). We calculated cumulative incidences, both overall and for different subgroups based on treatment and malignancy, and used multivariable Cox regression to analyse risk factors. RESULTS: Overall, 302 out of the 36 205 CCS developed symptomatic cardiac ischaemia during follow-up (median follow-up time after primary cancer diagnosis: 23.0 years). The cumulative incidence by age 60 was 5.4% (95% CI 4.6% to 6.2%). Men (7.1% (95% CI 5.8 to 8.4)) had higher rates than women (3.4% (95% CI 2.4 to 4.4)) (p<0.0001). Of importance is that a significant number of patients (41/302) were affected as teens or young adults (14-30 years). Treatment with radiotherapy/chemotherapy conferred twofold risk (95% CI 1.5 to 3.0) and cases in these patients appeared earlier than in CCS without treatment/surgery only (15% vs 3% prior to age 30 years, respectively (p=0.04)). CONCLUSIONS: In this very large European childhood cancer cohort, we found that by age 60 years, 1 in 18 CCS will develop a severe, life-threatening or fatal cardiac ischaemia, especially in lymphoma survivors and CCS treated with radiotherapy and chemotherapy increases the risk significantly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».