Agulhas Ring Heat Content and Transport in the South Atlantic Estimated by Combining Satellite Altimetry and Argo Profiling Floats Data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Agulhas leakage of Indian Ocean waters into the Atlantic has been shown to be a key link in global ocean circulation and climate; an increased understanding of this process is therefore of more than just of local interest. While knowledge of the Agulhas leakage has increased over the past 30 years, the precise mechanisms at play and water properties transferred are still not sufficiently documented. This study covers the Agulhas rings heat content and transport, which contribute to the meridional overturning circulation of the global ocean during their route across the South Atlantic Ocean. By applying TOEddies, an eddy detection and tracking algorithm that takes into account eddy merging and splitting, to satellite altimetry maps combined with a colocation of the detected eddies with Argo floats vertical profiles, we are able to document the important heat anomaly characterizing Agulhas rings and their evolution across the Cape Basin and the South Atlantic Ocean. Notwithstanding that in situ data coverage is still limited at the ocean mesoscale, we have estimated an averaged Agulhas rings subsurface heat transport of 2.5 × 10 −2 PW and 1.5 × 10 −2 PW across the eastern and western South Atlantic Ocean, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».