Impact of land use on coastline change of island cities: A case of Zhoushan Island, China
Notice bibliographique
Résumé
Anthropogenic activities have an important effect on the natural coastlines of island cities as a result of urbanization and population agglomeration in developing countries. In order to identify the relationships between land use and coastline changes in the typical island city, this study used land use data, remote sensing technology, and geographic information system (GIS) technology to analyze the land use situation and coastline changes in the coastal zone of Zhoushan Island in China. The results show that, from 2012 to 2017, the coastal land area of Zhoushan Island increased from 121.54 km2 to 126.00 km2. New agricultural land accounted for the highest proportion of total land use growth (46.86%), followed by residential land, land for street, and transportation and industrial land. The length of the coastline increased from 137.98 km to 142.7 km. The indicators of agricultural land, industrial land, land price, and production coastline had a significant positive impact on the rate of coastline changes. Moreover, the coastline was more than just a natural coastline but also had 336 multiple functions in terms of production, daily living, leisure, and transportation. The study found that the rapid growth of tideland reclamation-based, land reclamation-based aquaculture, and the harbour/port construction-based logistics industry are the main reasons for the continuous changes in coastlines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».